ل שבבי 2nm הפכו למטרה הגדולה החדשה מתעשיית המוליכים למחצה. אנחנו כבר לא מדברים על מושג רחוק, אלא על טכנולוגיה שמתחילה להיכנס לייצור אמיתי ותסמן את הדרך לדורות הבאים של מעבדים, כרטיסי מסך ושבבי על שבב (SoC) עבור צרכנים, מרכזי נתונים ובינה מלאכותית.
יחד עם זאת, המעבר ל-2 ננומטר מתגלה כלא פשוט.עלויות מרקיעות, צווארי בקבוק באריזות מתקדמות, ספקות לגבי התפוקה לפלר ותחרות עזה בין TSMC, אינטל וסמסונג, בעוד שחקניות כמו אפל, NVIDIA, AMD, קוואלקום, פוג'יטסו או ברודקום ממצבות את עצמן כדי לנצל את הליתוגרפיה החדשה הזו בדרכן שלהן.
מה באמת המשמעות של שבב 2nm כיום?
הדבר הראשון שיש להבהיר הוא שבשלב זה, המספר "2 ננומטר" הוא יותר תווית שיווקית מאשר מידה פיזית מדויקת.זה כבר לא מתאר במדויק את אורך השער של טרנזיסטורים, את המרחק ביניהם, או פרמטרים גיאומטריים ספציפיים אחרים. כל חברת ייצור (TSMC, אינטל, סמסונג וכו') מגדירה את הצמתים שלה כראות עיניה, ומשלבת מדדים פנימיים שונים, מה שמסבך מאוד את ההשוואה הישירה בין תהליכים.
למרות זאת, המונח ממשיך להיות בשימוש משום שהוא מסמן קטגוריית אינטגרציה מתקדמת ביותרזה קשור לצפיפויות טרנזיסטור גבוהות יותר, ביצועים טובים יותר וצריכת חשמל נמוכה יותר לפעולה בהשוואה לצמתים קודמים כמו 5 ננומטר, 4 ננומטר או 3 ננומטר. במילים אחרות, למרות ש"ננומטרים" כבר אינם מילוליים, הם משמשים כדי לציין היכן נמצא כל צומת בסולם הטכנולוגי.
בפועל, מעבר מתהליכים כמו 3 ננומטר או 4 ננומטר ל-2 ננומטר כרוך להשיג שבבים מהירים או יעילים יותר, או איזון טוב יותר בין השנייםזה מתורגם ליותר ליבות, יותר מטמון, יותר יחידות בינה מלאכותית ותדרים גבוהים יותר באותו גודל שבב, או שמירה על ביצועים דומים תוך הפחתה משמעותית של צריכת האנרגיה.
לכן, ליתוגרפיה של 2 ננומטר אינה רק עניין של שיווק: זהו הבסיס לגל הבא של מוצרים בעלי ביצועים גבוהיםממעבדים למחשבים שולחניים וניידים ועד מאיצי בינה מלאכותית ומחשבי-על, כולל מעבדי על שבב ניידים מתקדמים.
מ-FinFET ל-GAAFET/Nanosheet: שינוי דורי בטרנזיסטורים
אחת הקפיצות הגדולות הקשורות ל-2 ננומטר היא לא רק הגודל "הנומינלי" של הצומת, אלא גם סוג הטרנזיסטור. התעשייה מתרחקת מ-FinFETs מסורתיים, אשר היוו את הבסיס מ-22 ננומטר/16 ננומטר, למעבר לארכיטקטורות מסוג GAAFET (Gate-All-Around), הידועות גם בשם ננו-גיליון או ננו-למינאט.
ב-FinFETs, השער מקיף חלקית את ערוץ הטרנזיסטור, בעוד שב-GAAFETs השער מקיף לחלוטין את התעלהומציע שליטה מדויקת הרבה יותר בזרימת הזרם. זה מאפשר דליפה מופחתת, פיזור חום טוב יותר והמשך שינוי מתח ותדר גם כאשר צפיפות הטרנזיסטור עולה באופן דרמטי.
TSMC, לדוגמה, קראה לגישתה כ- ננו-גיליון N2 עם טכנולוגיית Nanoflexאסטרטגיה זו מאפשרת שילוב של גבהים שונים של ננו-גיליונות וצפיפויות תאי לוגיקה בשטח קטן מאוד, תוך התאמת העיצוב בהתאם לחלק השבב: אזורים מסוימים מותאמים לביצועים מקסימליים ואחרים מתוכננים ליעילות אנרגטית.
סמסונג חוקרת גרסאות של GAAFET מזה זמן מה, ו הוא אפילו שקל חומרים חלופיים כמו מוליבדן. כדי לשפר את ניידות האלקטרונים ולטפל טוב יותר בבעיות התרמיות המתעוררות עם מזעור נוסף. אינטל, מצידה, מדברת על טרנזיסטורי GAA שלה המבוססים על ננו-גיליונות ב צמתים כגון 20A ו-18Aכאשר ארכיטקטורה זו משולבת גם עם מערכות אספקת חשמל בגב השבב.
אילו שיפורים מבטיחים צמתים ב-2nm?
יצרנים בדרך כלל מספקים נתונים על ידי השוואת צומת לקודמו המיידי. במקרה של 2 ננומטר, המספרים המדוברים הם רווחיים מאוד.עם זאת, הם תמיד תלויים בעיצוב השבב הספציפי ובסוג עומס העבודה:
לפי אבהיג'יט צ'קרבורטי, ארכיטקט תוכנה בסינופסיס, לקוח שעובר מ-3 ננומטר ל-2 ננומטר יכול לצפות ל:
- ביצועים טובים יותר בין 10% ל-15% באותו כוח.
- בין 20% ל-30% פחות צריכת אנרגיה עם ביצועים שווים.
- כ-15% יותר צפיפות טרנזיסטור באותו אזור.
TSMC מספקת נתונים דומים עבור צומת N2 שלה בהשוואה ל-N3E: עד 15% יותר ביצועים או 30% פחות צריכהעם צפיפות טרנזיסטור כפולה של 1,15 הודות לטרנזיסטורי הננו-גיליון Nanoflex, שילוב זה של ביצועים ויעילות הוא בדיוק מה שמניע ענקיות כמו אפל ו-NVIDIA לשריין קיבולת בצומת זה זמן כה רב מראש.
מטעם אינטל, בן סל, סגן נשיא לפיתוח טכנולוגי, הדגיש כי בצמתים מקבילים של 2 ננומטר, כמו 18A, העדיפות אינה רק להגיע לתדרים גבוהים יותראלא לשפר את הביצועים לוואט ולהפחית את השטח הנדרש לרמת כוח מחשוב נתונה. מנקודת מבט של השוק, זה מתורגם ליותר כוח באותו מארז או יעילות רבה יותר תוך שמירה על ביצועים.
בכל מקרה, הקפיצה של 2-3 "ננומטרים של שיווק" ניכרת בפועל: ההבדל בין 5 ננומטר ל-3 ננומטר היה משמעותי עבור יצרניות כמו AMD, NVIDIA, Qualcomm או Apple, המעבר ל-2 ננומטר הולך באותו מסלול, אם כי עם עלות ייצור גבוהה בהרבה ואתגרים טכניים הולכים וגדלים.
TSMC: המובילה שקובעת את הקצב עבור 2nm
TSMC הייתה במשך שנים "יצרן צללים" גדול של מחצית מגזר הטכנולוגיההמפעלים שלהם מייצרים שבבים לטלפונים ניידים, כרטיסי מסך, מעבדים למחשבים שולחניים וניידים, מעבדים לשרתים, קונסולות ועוד. נתח השוק שלהם בתחום היציקה המתקדמת הוא כ-60%, מה שמעניק להם מעמד ברור ודומיננטי.
החברה כבר החלה את ייצור פרוסות בצומת N2 שלה טכנולוגיה זו, המבוססת על טכנולוגיית ננו-גיליונות, צומת ה-"2 ננומטר" המפורסם, מייצגת שינוי דורי מ-N3E, לא רק בשל הליתוגרפיה עצמה, אלא גם בשל הקפיצה מ-FinFET לטרנזיסטורי GAA עם טכנולוגיית Nanoflex. אחת הלקוחות העיקריים הראשונים שינצלו את הטכנולוגיה הזו תהיה AMD, אשר על פי הדיווחים השלימה את תהליך ההשקה של טרנזיסטורי ה-CCD העתידיים שלה בעלי ארכיטקטורת Zen 6 על צומת N2, עם השקה צפויה בסביבות 2026.
כדי ללוות את N2, TSMC עיצבה משפחה שלמה של תהליכים נגזרים:
- N2P, שמטרתו יעילות אנרגטית רבה יותר.
- N2X, מתמקד ב ביצועים קיצוניים עבור יישומי TDP גבוה.
- A16 SPR, צומת מתקדם אף יותר עם ספק כוח אחורי (Super Power Rail).
במקרה של ה-A16 SPR, נתונים ראשוניים מצביעים על עד 8-10% מהיר יותר מ-N2P באותו מתח, או הפחתה של 15-20% בצריכה תוך שמירה על ביצועים. במבט קדימה, TSMC גם תיארה את מפת הדרכים שלה ל-A14, ומתגאה בביצועים טובים יותר עד פי 1,8 באותה תפוקת חשמל ויעילות אנרגטית טובה יותר עד פי 4,2 בתרחישים מסוימים.
כדי להמשיך במתקפה זו, TSMC הקצתה לפחות שני מפעלים מרכזיים (Fab 20 ו-Fab 22) לייצור ב-2 ננומטרזה לא רק עניין של שדרוג מכונות: יש להשקיע מיליארדי דולרים בציוד EUV מתקדם עוד יותר, מערכות מטרולוגיה, קווי אריזה ובדיקה חדשים וכל התשתית הקשורה לצומת מורכב שכזה.
צוואר הבקבוק של אריזות מתקדמות: CoWoS-L וחברה
הצד השני של המטבע הוא שלקוחות TSMC כבר לא רוצים רק "פרוסת 2 ננומטר" ולא יותר. הביקוש מתמקד בשבבים מורכבים עם אריזות מתקדמות., כגון CoWoS-L, המסוגלים לשלב מספר שבבים על גבי חוצץ בעל צפיפות גבוהה במיוחד, ובמקרים רבים, עם זיכרון מוערם.
CoWoS-L מאפשר להציב שבבים מרובים (מעבד, כרטיס מסך, שבבי מטמון, HBM וכו') על גבי חוצה סיליקון או חומר דומה עם חיבורים צפופים במיוחד ובעלי רוחב פס גבוההבעיה היא שסוג זה של אריזה מציג אתגרים נוספים, כגון התפשטות תרמית: חומרים שונים מתרחבים בצורה לא אחידה עם הטמפרטורה, מה שעלול לגרום לעיוותים, לחצים מכניים, סדקים זעירים או כשלים בחיבור.
ההערכה היא כי על פי הדיווחים, NVIDIA שמרת לעצמה כ-70% מכושר הייצור של CoWoS-L של TSMC.עובדה זו הובילה למחסור משמעותי בחבילות מתקדמות אלו עבור לקוחות אחרים. מוצרים כמו מעבדי ה-GPU מבוססי הבינה המלאכותית של NVIDIA, מעבדי EPYC של AMD עם 3D V-Cache, ומעבדי Xeon עתידיים עם בלוקי מטמון גדולים מסתמכים בדיוק על סוג זה של אינטגרציה כדי להשיג את נתוני הביצועים שלהם.
לצוואר בקבוק זה כבר היו השלכות נראות לעין: TSMC נאלצה לעכב אספקות הקשורות לארכיטקטורת Blackwell של NVIDIAתוך ציטוט בעיות ביצועים עם CoWoS-L ומגבלות קיבולת. במקביל, החברה מכינה את תהליך ה-A16 שלה (בסביבות 1,6 ננומטר) עם Super Power Rail, שעבורו NVIDIA כבר רשומה כלקוח בעדיפות.
לסיכום, למרות שהליתוגרפיה של 2 ננומטר היא הכותרת שמושכת את העין, חלק ניכר מהערך (והבעיות) נובע מהאריזה ב-2.5D וב-3Dעיצובים המבוססים על שבבים (chiplets), מטמון מוערם (stacking cache) וזיכרון קרוב-לחישוב (near-compute memory) הם אלו שבאמת ממנפים את היתרונות של צמתים אלה, וכאן גם TSMC צריכה להגדיל את הקיבולת שלה במהירות רבה.
אינטל וסמסונג: המתמודדות האחרות לשלוט בשוק ה-2nm
ככל ש-TSMC מחזקת את מנהיגותה, אינטל וסמסונג רואות ב-2nm הזדמנות אסטרטגית כדי לכבוש מחדש את הקרקע ולשכנע לקוחות חיצוניים שהטכנולוגיה שלהם תחרותית, לא רק עבור המוצרים שלהם.
סמסונג עוברת תקופה קשה: הכנסותיה מתחום המוליכים למחצה ירדו בכ-37,5% בשנת 2023. לפי גרטנר, החברה נאלצה להתאים מחדש את תוכניות ההתרחבות שלה ואת מצבת כוח האדם שלה בהשוואה לשנת 2022. למרות זאת, היא שומרת על מטרתה לעקוף את TSMC ומתחרות אחרות כמו אינטל תוך חמש שנים, כפי שציין מנהל חטיבת המוליכים למחצה לשעבר, קיי היון קיונג.
האסטרטגיה של סמסונג כוללת להשיק את צמתי ה-GAAFET שלה ולהיות מוכנים לייצור המוני ב-2 ננומטר סמסונג תשיק את אסטרטגיית הייצור שלה כאשר דרישת השוק תצדיק זאת, הן עבור שבבי על שבב ניידים והן עבור פתרונות מרכזי נתונים בעלי ביצועים גבוהים. החברה עובדת על טכנולוגיות אריזה מתקדמות וחומרים חלופיים כדי להפחית את הבעיות התרמיות הקשורות להרחבה קיצונית. פרטים נוספים על אסטרטגיית הייצור של סמסונג ניתן למצוא ב-[קישור לאתר/משאב של סמסונג]. התוכנית שלהם לייצר את ליבות ה-Exynos.
במקרה של אינטל, הגישה שונה במקצת. פאט גלסינגר, המנכ"ל לשעבר שלה, הבטיח להחזיר לעצמו את המנהיגות בתהליכי הייצור עם מפת דרכים אגרסיבית הכוללת צמתים כמו אינטל 4, אינטל 3, 20A ו-18A ברצף מהיר. דייב זינסר, מנהל הכספים הראשי של החברה, גילה כי אינטל החליטה לדלג על שיווק 20A כדי לחסוך כ-500 מיליון דולר, על ידי הקצאה מחדש של חלק ממשאבים אלה ל-18A.
בן סל אישר זאת 18A הגיע לבשלות הנדרשת כדי להיכנס לייצור בקנה מידה גדול בשנת 2025במונחים שיווקיים, צומת זה נמצא בטווח של 2 ננומטר (כ-1,8 ננומטר), ומשלב טרנזיסטורי GAA מסוג ננו-עלים עם מערכות כוח בחלק האחורי של השבב, בהתאמה רבה למה ש-TSMC מציעה עם ה-A16 SPR.
עבור אינטל, האתגר הגדול אינו רק השקת מעבדים משלה המבוססים על 18A, כמו למשל Panther Lake או משפחות עתידיות, אלא כדי לזכות באמון של חברות צד שלישי בחטיבת היציקה שלה ולייצר שם את העיצובים בעלי הערך הגבוה שלהם. המפתח יהיה להדגים תפוקת פרוסות פרוס תחרותית, יציבות ייצור וזמני אספקה אמינים בהשוואה ל-TSMC.
פוג'יטסו, ברודקום ואבן הדרך של 2 ננומטר במחשוב-על
בעוד ענקיות הצרכנות מכוונות את הרשתות שלהן, פוג'יטסו וברודקום הצהירו על עצמן בתחום ה-HPC והבינה המלאכותית ברמה גבוהה.בשיתוף פעולה עם TSMC, הם החלו לייצר מעבד על שבב (SoC) 2nm המכונה FUJITSU-MONAKA, המיועד למחשב העל היפני הגדול הבא, FugakuNEXT, בהובלת RIKEN.
שבב זה תוכנן במיוחד תוך מחשבה על עומסי עבודה עצומים של מחשוב-על ובינה מלאכותית. הוא כולל 144 ליבות וחבילת 3,5D (XDSiP).זה מרמז על רמת אינטגרציה מתקדמת אף יותר מאשר ה-2.5D הרגיל. המטרה היא לשלב ביצועי מחשוב עצומים עם צריכת אנרגיה נמוכה, דבר שיש לו עדיפות מוחלטת במכונות ברמה זו.
כדי להאכיל מפלצת כזו, FUJITSU-MONAKA משלבת תת-מערכת זיכרון עם שנים עשר ערוצי DDR5בנוסף לתמיכה ב-PCIe 6.0 ו-CXL 3.0, שילוב זה הופך אותו למועמד אידיאלי לעומסי עבודה ענקיים של בינה מלאכותית ולסימולציות מדעיות תובעניות ביותר, שבהן השהייה ורוחב פס של זיכרון הם קריטיים לא פחות מכוח מחשוב גולמי.
למרות שזה לא השבב הראשון ב-2nm שהוכרז אי פעם, זה אכן בולט בכך שהוא אחד הראשונים בצומת הזה שנכנסו בפועל לייצור ועם לקוח ספציפי.במקום להישאר בשלב הפאוורפוינט וההודעות לעיתונות, כניסתה לפעילות במרכזי נתונים ובמחשבי-על צפויה עד 2027, מה שיחזק את מעמדה של פוג'יטסו בפלח ה-HPC מול מתחרים כמו AMD (Instinct), NVIDIA (Grace, Grace Hopper) ואינטל (Xeon, Gaudi).
מהלך זה מדגים ש-2nm אינו עניין של טלפונים ניידים או מחשבים אישיים מתקדמים בלבד: מחשוב-על ובינה מלאכותית עילית הם חלק מהתחומים הראשונים שבהם ייראו שבבים מצומת זה פועלים במלוא יכולתם.כי שם אתם משלמים הכי הרבה עבור כל וואט שנחסך וכל אחוז נוסף של ביצועים.
השפעת 2nm על מחשבים אישיים, טלפונים ניידים וחומרה ביתית
אם נסתכל על המשתמש הממוצע, כיום רוב המעבדים הנייחים והמחשבים הניידים לשימוש ביתי עדיין פועלים על צמתים כמו 5 ננומטר ו-7 ננומטר במקרה של AMD Ryzenותהליכים מקבילים או מעט ישנים יותר בחלק מקווי המוצרים של אינטל. במכשירים ניידים, טווח ה-high-end כבר נע סביב 3 ו-4 ננומטר, עם דוגמאות כמו שבבי אפל או מעבדי SoC מסוימים של קוואלקום ומדיהטק.
עם ההקשר הזה, אנחנו לא הולכים לראות מעבדים שולחניים "שלמים" המיוצרים כולם בתהליך 2nm בהמוניהם בטווח הקצר.העלות לפלפלים מזנקת בכ-50% או יותר במעבר מ-5 ננומטר ל-3 ננומטר ולאחר מכן ל-2 ננומטר, והרווחיות מוצדקת רק במגזרים שבהם הרווח לשבב גבוה מאוד, כגון מעבדי GPU בעלי בינה מלאכותית, מעבדי שרתים או מעבדי SoCs אולטרה-פרימיום.
בסביבה הביתית, המגמה המיידית היא לבחור עיצובים הטרוגניים עם מספר צמתי ייצור באותו מוצראינטל כבר משתמשת בליטוגרפיות שונות בחבילה אחת כדי לשלב ליבות בעלות ביצועים גבוהים, ליבות יעילות, גרפיקה משולבת ובקרי קלט/פלט בצורה מאוזנת מבחינת עלות. AMD נוקטת בגישה דומה: ליתוגרפיה מתקדמת עבור שבבי הליבה (CCDs) וליטוגרפיה בוגרת יותר עבור שבב הקלט/פלט.
משמעות הדבר היא שבטווח הבינוני, סביר להניח שנראה מוצרים היברידיים שבהם חלקים מסוימים של השבב (כגון בלוק המחשוב הראשי, ה-NPU או שבבי מטמון מסוימים) אכן מיוצרים ב-2 ננומטרבעוד שאחרים יישארו על צמתים זולים יותר כמו 3 ננומטר, 4 ננומטר או אפילו 6 ננומטר. המטרה היא לאזן את משוואת העלות, הביצועים וצריכת החשמל מבלי להגדיל משמעותית את המחיר הסופי עבור הצרכן.
התרחבות הבינה המלאכותית בכל המגזרים הוסיפה לחץ נוסף: כעת כמעט כל SoC או CPU מודרניים צריכים לשלב NPU או מאיץ ייעודי. להריץ מודלים של בינה מלאכותית ביעילות. זה מגביר את מורכבות התכנון ודורש לוגיקה מיוחדת יותר על השבב, דבר שעבורו 2 ננומטר הוא אטרקטיבי מאוד, אך גם יקר מאוד.
עלויות, תפוקה לפלטפורמה, ומדוע עדיין לא כולם יעשו את המעבר
ליתוגרפיה מתקדמת תמיד הייתה יקרה, אבל עם 3 ננומטר ו-2 ננומטר החשבון זינק לרמות שגורמות לך לחשוב פעמיים.נאמר כי פרוסה בודדת של 2 ננומטר יכולה לעלות בין 25.000 ל-30.000 דולר, תלוי בשולי הרווח של TSMC, ומעל הכל, בתשואה שתושג.
בתחילת חייו של צומת, ה- התפוקה לכל פרוסה בדרך כלל ניתנת לשיפור ברוריש יותר שבבים פגומים, יותר פרוסות יצירתיות בלתי שמישות, ויותר התאמות תהליכיות נדרשות. יצרנים גדולים שואפים להשיג לפחות 70% תשואה על צמתי ה-2 ננומטר שלהם כדי להפוך אותם לרווחיים ואטרקטיביים באמת עבור הלקוחות. עד שיגיעו לסף זה, המחירים ומגבלות הקיבולת תלולות מאוד.
זה מסביר מדוע עיצובים רבים ממשיכים להסתמך על צמתים כגון 3 ננומטר, 4 ננומטר או 5 ננומטר, כאשר האיזון בין ביצועים, צריכה ועלות כבר עכשיו מצוין.הצדקת הקפיצה ל-2 ננומטר עבור מוצר בנפח בינוני או נמוך, כגון מעבד בינוני או SoC עבור מכשירים שאינם פרימיום, היא מסובכת כאשר עלות הוופל כמעט מוכפלת.
בנוסף לכל זה, מ-14 ננומטר עד 5 ננומטר, התעשייה חוותה שלב של התקדמות מהירה מאוד ויחסית "נקייה"זה נכון במיוחד עבור TSMC, שעברה בהצלחה לתהליכים של 7 ננומטר ו-5 ננומטר. קצב השינוי, יחד עם הפריחה במרכזי נתונים של בינה מלאכותית והצמיחה המתפרצת של מוצרי אלקטרוניקה צרכנית, דחף את כושר הייצור ואת ההשקעה הנדרשת במפעלים חדשים לקצה גבול היכולת.
לעומת זאת, המעבר של אינטל מצמתי 10 ננומטר לצמתי 7 ננומטר מקבילים היה הרבה יותר מהמורות, עם עיכובים ובעיות ביצועים שעלו לה בנתח השוק. ניגוד זה הבהיר כי כל צומת מתקדם חדש קשה ויקר יותר מקודמו.ושלא מספיק לכווץ טרנזיסטורים: יש לעצב מחדש ארכיטקטורות, מארזים ומערכות אספקת חשמל כמעט מאפס.
למה יכול המשתמש הסופי לצפות משבבים ב-2nm
אם מסתכלים על זה מנקודת מבט של שימוש יומיומי, שבבי 2nm לא ייצגו קפיצה "קסומה" כמו זו שראינו לפני יותר מעשור.כאשר דור חדש קיצץ את הצריכה בחצי, עידן ניסי המזעור הגדולים הסתיים; כעת אנו מדברים על שיפורים הדרגתיים יותר אך מתוכננים בקפידה.
בשנים הקרובות, ההשפעה של 2 ננומטר תורגש תחילה ב פלחים יוקרתיים ומקצועייםשרתים, תחנות עבודה, מאיצי בינה מלאכותית, מעבדים גרפיים לשימוש כללי, ומאוחר יותר, סמארטפונים ומחשבים ניידים פרימיום. כאן כל שיפור קטן בביצועים לוואט מתורגם לחוזים של מיליוני דולרים ויתרון תחרותי אמיתי.
עבור המשתמש, זה אומר צוותים המסוגלים להריץ מודלים גדולים יותר של בינה מלאכותית באופן מקומימשחקים מורכבים יותר עם קצב פריימים טוב יותר וצריכת חשמל נמוכה יותר, זמני רינדור וקומפילציה נמוכים יותר, ומכשירים ניידים ששומרים על ביצועים גבוהים למשך תקופות ארוכות יותר מבלי להתחמם יתר על המידה.
בטווח הבינוני, הדבר המעניין ביותר יהיה שילוב של צמתים אלה עם אריזות תלת-ממדיות ועיצובים מבוססי שבביםיותר שבבים מוערמים, זיכרון קרוב הרבה יותר ליחידות המחשוב, חיבורים פנימיים בעלי רוחב פס גבוה מאוד והתמחות גוברת של כל שבב בהתאם לתפקודו (מעבד, כרטיס מסך, מעבד ננו-חלקיקי, מטמון, קלט/פלט...).
כל הטכניקות הללו הופכות את המסר שמגיע לצרכן ("שבב חדש, מהיר ויעיל יותר") זה אולי עדיין נכון, אבל מאחוריו מסתתרת הנדסה מורכבת יותר ויותר.ה-2 ננומטר הם רק חלק אחד בפאזל גדול הרבה יותר, שבו כל פרט חשוב כדי להמשיך ולסחוט כל וואט של אנרגיה זמינה.
עם ייצור המוני ממש מעבר לפינה והפרויקטים האמיתיים הראשונים שכבר יצאו לדרך, שבבי 2nm נועדו להיות לב ליבו של הדור הבא של מעבדים ומאיציםלא נראה שינוי פתאומי משנה לשנה, אלא התקדמות מתמדת שבה TSMC, אינטל וסמסונג מתחרות על מנהיגות טכנולוגית בעוד לקוחות כמו אפל, NVIDIA, AMD, פוג'יטסו וברודקום סוחטים כל טיפה אחרונה של ביצועים מכל גרסה חדשה; בסופו של דבר, עבור המשתמש, כל זה יתורגם למכשירים בעלי ביצועים טובים יותר, צורכים פחות חשמל ויפתחו את הדלת לחוויות מחשוב שנראו לאחרונה כמו מדע בדיוני.
